学会快讯

智慧抗疫中的人工智能新技术在线研讨会顺利举办

3月21日,由北京市经济与信息化局指导,北京电子电器协会主办,北京科技大学人工智能研究院、武汉大学计算机学院联合主办,北京市大数据中心等二十余家单位协办的“智慧抗疫中的人工智能新技术研讨会”在线顺利举办。根据各直播平台实时数据统计,全天来自全国各地的累计82.7万余人次观看了研讨会。BAT三大科技巨头疫情期间首次线上聚首,共同探讨智慧抗疫中的人工智能新技术。来自顶尖学府清华、北大、中科院和北科大学者,协力探讨学术前沿如何助力产业发展。

 

会上,来自7家AI战疫”排头兵”企业代表就“如何让疫情的黑天鹅成为 AI 发展的新机遇”进行了分享。

大浪淘沙,危中蕴机,人工智能等现代智能信息技术在此次疫情中的首次引入对疫情防控起到了至关重要的作用。正如总书记在北京考察新冠肺炎防控科研攻关工作时强调:

人类与疾病较量最有利的武器就是科学技术,人类战胜大灾大疫离不开科学发展与创新。

1. 科技成为抗疫的“硬核重器”

北京市经济与信息化局副局长潘锋在线出席研讨会,并进行了致辞演讲。在发言中他强调了科学技术是社会进步的强大支撑,更是决胜疫情防控不可或缺的“硬核重器”。

北京市经济与信息化局为落实疫情防控相关部署,先后上线了“京心相助”、“京心相护”、“健康宝”,分别解决了进(返)京人员到社区的报到问题、楼宇出入人员的信息收集和统计问题以及所有在京及进(返)京人员个人健康状态查询问题。同时,依托“健康宝”数据基础与底层架构,为企业开复工、楼宇调查、教育系统学生返京等提供有力支撑。

潘局在发言中也指出了目前正处于疫情防控关键时期,在防控措施方面应该从四个方面来实现“防得住,放得开”的目标:一、打通各部门以及三大运营商数据,实现数据的整体性和全面性;二、建设协调方案,形成京津冀三地信息互认共享标准规范;三、落实“外防输入、内防扩散”要求;四、依托政府及企业既有信息平台,全力保障信息采集与疫情防控。

北京市经济与信息化局大数据应用与产业处副处长刘惠刚做了主题为“城市智慧抗疫中的智能系统”的报告,介绍了北京市政府为应对疫情,运用人工智能与大数据技术及时开发了一系列、多场景应用的软件取得的良好应用效果。他指出,北京市经济与信息化局会继续与企业及各方社会力量合作,共同打赢抗疫成果保卫战。

2. 阿里云李树翀:阿里抗疫实践&疫情之后的六大数字化趋势

阿里云副总裁李树翀现场分享了《阿里巴巴数字抗疫实践》

从非典发生的2003年到如今2020年,这17年间互联网已经迭代了两次,每次的变革都与生产生活紧密结合。

事实上,数字时代与IT时代是有本质区别的:数字时代所有创新都是平台化,都是可实现高度灵活可扩展的创新范式,不再是IT时代的数据孤岛。

  

所谓科技抗疫,就是用互联网的速度与技术全面投入。阿里巴巴自打响科技抗疫以来,面向四大场景,形成了98套方案,交付132个项目。

 而本次疫情也会让我们重新审视数字经济,重新认识互联网。对于疫情之后的数字化趋势,李树翀也进行了预测:

 1、在线:社会各界的数字化认识水平普遍提升,“在线”意识大大提升。

 百货商场利用网络直播弥补疫情影响,银泰和淘宝发起的“云柜姐”直播项目,让近千名导购在家直播卖货,通过快递实现无接触购物。

 2、城市:数字化水平将定义城市治理水平与核心竞争力。从局部到整体,城市数据治理及应急响应能力面临升级。

 3、治理:数字治理成为关键议题,数字政府建设进入快车道。

 4、身份:数字化身份体系成为社会基础设施,数字身份能承载更多的信息量;

 5、供应链:供应链的数字化程度成为应对黑天鹅的胜负手。数字化供应链、物流体系的效率和辐射将更加深远。

 菜鸟数字化、智能化调度系统让跨国物资无缝衔接,全球同时支持19个口岸清关,可一天通关2800万个包裹,这样的能力,在平时提升的是消费者的物流体验,而在“战时”则让数据的“生命线”得以更舒畅的运行。

 

未来我们还需要构建现代化应急体系,而这一工程极其复杂,其中最关键的就是做好数据治理顶层设计,做到因数而智&治,需要做到7个方面:

l  设计一个支撑能力极强的数据平台;

l  数据标准的设计;

l  规则、机制、流程的数据化,这是非常重要的步骤,直接影响到事件反映速度;

l  数据交换、共享规则设计;

l  基于数据算法的制度和流程创新;

l  数据安全保障体系设计(架构安全、数据安全、隐私保护、法律法规)

l  数据描述的组织、流程设计(组织再造、流程再造、服务再造)

李树翀表示:这场疫情给我们带来了极大的伤痛,但也是对数字科技的一次实战考验。

3. 腾讯云郭红英:微信+企业微信+政务微信,三维一体的疫情监测能力

 腾讯云资深架构师郭红英分享《腾讯云智能在疫情防控中的应用》。

 面对来自群众、社区和企业及政府的疫情防控典型需求,腾讯疫情防控平台提供了三维一体的疫情监测能力,分别以微信、企业微信和政务微信作为平台形成点到线到面的监测防护

  

郭红英现场分享了7大数据:

       l  30亿+疫情信息发布;

l  25亿次健康码:以健康码为抓手,助力政府建立一套适合疫情防控的数据标准;

l  6亿次翻译君:疫情期间,腾讯翻译君的日常服务日均翻译请求达到6亿次,稳定性99.99%;

l  2秒-腾讯觅影:对于新冠疫情的识别,腾讯做到了最快2秒,腾讯AI驰援湖北多家医院;

l  81%腾讯课堂,停课不停学;

l  1400万+线上问诊;

l  1000万+腾讯会议日活,助力远程办公,腾讯会议面向全国用户免费开放300人不限时会议功能,40天内快速迭代升级了14个版本。

4. 百度刘洋:疫情之下,百度AI城市整体布局公布

百度智慧政务事业部高级客户经理刘洋介绍了疫情期间百度如何利用个人工智能系统对北京的部分社区和楼宇进行了精准防控

在楼宇场景中,为便于内部在职员工和外部访客的管理,百度将进入楼宇的手续系统化、流程化,提高了管理效率。

通过健康宝接口,将个人信息与安保人员手里的终端连接起来,一旦员工和个人要求进入楼宇,则会启动系统自动对比审核—体温监测(人工和人工智能)--手机出示电子证—安保员扫码核验的程序,并在系统内生成出入记录。

此外,百度还开发了AI测温系统,并在数字北京大厦这类封闭环境和北七家镇政府+百家庙村这类半开放环境中实现了成功应用,保证测温精准度的同时,保证了测温效率。

关于未来百度在AI城市的整体布局,百度也开发出了一套完整的系统:

 

应用层,主要从4个方面着手,包括惠民服务(交通、政务、医疗、教育),社会管理(安防、城管、消防、人口),生态宜居(环境、能源)气象),产业发展(旅游、零售、园区、物流);

能力层,构建城市时空一张图与城市AI计算中心;

数据层,搭建城市大数据中心,集数据汇聚、数据治理、数据服务一体化;

平台层,构建城市智能云平台,提供GPU、FPGA/XPU及分布式云存储等服务;

感知层,架构智能感知神经网,将城市传感器、摄像头、智能终端等智能设备连接起来。

5. 思源政通吕兆海:基于大数据构建未来的应急系统

思源政通科技集团公司高级副总裁吕兆海表示:疫情的寒冬逐渐褪去,新的生活即将开始;在城市下一步的新基建建设中,如何规划好疫情防控,守护市民的安全,是需要我们去思考的事情

目前来看,我们已有的小程序、APP覆盖度不足,数据的即时性、有效性不够,对于未来发展趋势的分析和研判少之又少,而社会的治理急需一个完整的、统一的应对体系。因此,构建一个基于大数据基础上、面向未来的应急系统显得尤为重要。我们可以从以下5个方面入手:

 

1、面向政府,运用多源数据,提供疫情扩散分析,支撑提前疫情防控总体布局,防疫物资有效配置。

2、面向个人,基于大数据汇聚,分析和精准定位,实现某区域防控措施推送,周边人群健康状态提醒。

3、基于实名认证,填报健康数据,后台为个人颁发电子健康卡,实现社区、楼宇、高速路、商场等卡口联防联控,同时卡口数据提升后台数据实时性。

 

4、面向企业,基于综合数据的分析,有效解决复工复产形势下,人员群集的疫情防控风险。

5、面向社会,通过对生活必需品物资数据、生活服务业数据的高效采集、分析、预测,服务市民生活,保障经济运行,稳定社会秩序。

这个全国性的应急体系能为我们提供组织、机制和安全保障,未来一旦发生某种紧急情况,满足了触发启动应急预案的条件,我们的社会就能按照这个体系快速的做出反应。

6. BAT对话:面对疫情,有数字化底蕴和创新基因的企业走得更快

线上直播上,7位人工智能领域的企业代表围绕如何让疫情的黑天鹅成为 AI 发展的新机遇开展了线上圆桌研讨。

他们分别是:阿里云副总裁李树翀、思源政通科技集团高级副总裁吕兆海、腾讯云政府行业资深架构师郭红英、百度智慧政务事业部告急客户经理刘洋、中国航天科工二院智慧市政与安保科技中心主任杨帆、天津耘和智能科技有限公司总经理刘达和北京华成经纬软件科技有限公司技术总监徐文亮。本场圆桌对话由智瓴清创(北京)科技有限公司创始人兼CEO张晶晶女士主持。

面对如何这这次疫情中变被动为主动、危机为机遇的问题:

阿里云副总裁李树翀表示:阿里,基于互联网的IT企业,疫情有影响,但影响不大。阿里的健康码很早就在内部存在了,数字基础设施相对比较完善。面对疫情,有数字化底蕴和创新基因的企业走得更快。而有很多企业基于阿里的数字经济基础设施实现了快速迭代。

传统制造业也基于阿里的平台实现了创新的前景,未来全行业创新的速度也将越来越快。

 

思源政通科技集团公司高级副总裁吕兆海表示:未来将以用户为中心建立业务的有效联动,无论是新基建还是平台,或是入口和体系,最后的目的都是服务,从服务反过来看,需要联动什么,以用户的视角反观系统和体系的联动点。用户不仅仅是人,还包括组织、政府。

腾讯云资深架构师郭红英表示:贡献科技力量的同时,需要思考如何更好地打磨自己的产品。腾讯重在打磨产品,也得到了用户的良好反馈。充分借助疫情期间的大量数据,问题反馈对有利于产品进行快速迭代

百度智慧政务事业部高级客户经理刘洋表示:百度是一家开放的公司,从上游到下游全产业链全生态的系统构建。面对疫情,科技公司应秉承开发的态度,寻找合作伙伴

7. 清、北、中科院、北科大学者分享:学术前沿助力产业发展

技术在实现产业落地前基本都经历了学术实验室阶段,为了更好地发挥科技力量对抗疫情,学术基础要夯实,而高校正是这一过程的中流砥柱。

本次在线研讨会邀请了来自清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研究所、北京科技大学的优秀学者分享在本次抗疫中大数据、人工智能、智能机器人等学术前沿技术如何助力产业发展。

首先是来自清华大学信息技术研究院的研究员尹浩,分享了《疫情传播预测与精准防控系统》,该项目属于国家自然科学基金委应急专项项目群,周期为一年(2020.3.20-2021.3.19)。

清华大学、北京大学、中南大学、西安交通大学、北京信息科技大学和湖南省卫健委均为参与单位。

此项目的背景正是因为新冠病毒疫情的快速蔓延缺乏有效的技术手段与应对体系。缺少跨平台多维度大规模数据资源的融合与可信安全应用体系与基础设施、医工深度结合的数据密集型科学分析与评估体系。

项目的核心研究目标就是建设大规模人群流动的传染病精准防控策略与系统。

北京大学健康医疗数据国家研究员黄安鹏教授接着分享了《应对大规模疫情的互联网医疗核心技术》。

黄教授介绍,整个疫情期间,IT技术早期的作用不明显,到了中后期才开始逐渐发力。但是从全球来看,我们应对疫情的大流行,用的都是“全民不流行”(隔离)这种土办法,时至今日,病毒的传播途径、传播方式尚不清楚。

实际上,早在2018年4月份,国务院便发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,但两年来,互联网医疗一直呈现出“不温不火”的状态。

黄教授还指出,我们当前测体温这样的方式还存在一些局限性。如果能够通过诸如手机或某种终端实时监测并上传个人完整的体温数据,才能真正发挥测体温的作用。

 

此外,他还就名医联盟+互联网医疗、专科与全科智能医生平台、电子化病历提出了自己的看法,要运用大数据和人工智能技术,通过“数字中国”这个基础实现“健康中国”的目标。

中国科学院计算技术研究所研究员徐勇军进行了主题分享《大数据分析在疫情预测中的实践及思考》。

大数据分析其实面临的挑战依然很多,其中判断数据的可信度就是一大难题。疫情初期,全国及各省市疫情数据、各类医疗资源数、人员迁徙数据等,很多数据存在着不全面、不精准、口径不一、自相矛盾,甚至可能会是虚报漏报等情况,给疫情预测带来极大的挑战。

此前经典方法为仓室模型微分方程,然而实践过程中仍有不少挑战。基于大数据分析的疫情预测则一定程度上弥补此前的不足。

 

目前疫情的追踪与预测工作也有了进展:1月31日,首个同时对拐点和峰值做出预测的团队,设计“拐点”数据定义,即当时“新增确诊<治愈出院”,预测结果:全国除湖北以外“拐点”为2月12日。

北京科技大学人工智能研究院院长贺威带来了《智能机器人抗击疫情的实践和思考》的主题分享。

智能机器人是指具有高度自主能力的机器人,它能够感知外部环境,分析出现的情况,在很多领域有广泛的应用前景,在本次疫情中,智能机器人在医用辅助、物流配送、安防巡检、复工生产等场景中为防疫工作发挥了重要作用,受到了防疫医院的格外青睐。

其中医用辅助机器人可以协助医疗、搬运物资,代替人工,减少医护人员与病人之间直接接触;物流配送机器人解决了封闭管理的社区和乡镇的物资配送问题;安防巡检机器人活跃在各高速路口、火车站和机场等公共场所,提供大面积消毒、人脸识别、体温监测等服务。

自疫情发生以来,新的需求场景不断出现,为机器人产业的发展也带来了机遇,各家科技企业都在利用自身的优势与能力,以科技力量助力防疫。

 

8. 新冠病毒或将长存人间,唯一的希望寄托在疫苗身上

清华大学信息技术研究院研究员 尹浩、北京大学健康医疗数据国家研究员教授  黄安鹏、中国科学院计算技术研究所研究员 徐勇军、北京科技大学人工智能研究院院长 贺威、北京科技大学顺德研究院院长 张晓彤、中国移动通信联合会区块链专业委员会主任 陈晓华和武汉商学院副院长王路群还进行了相关话题的圆桌讨论。本场圆桌对话由智瓴清创(北京)科技有限公司创始人兼CEO张晶晶主持。

圆桌讨论中,学者们表示本次疫情中,国家层面给予了对科技创新的工作支持。黄安鹏表示,疫情检测方面,科技部支持加快检测速度,1-2小时内即可完成。

而对抗疫情的下一步该如何走,学者们都强调了研发疫苗的重要性。

徐勇军表示,彻底消除疫情,还需要不断加大科研的投入力度。

黄安鹏表示:支持疫苗研发,刻不容缓。特效药、创新药物研发也需要尽快安排日程。4万3千多大夫在武汉、不同的大夫、不同的科室切入点不同,这次所有的数据汇集武汉,是一次机会。

根本上消除疫情几乎不可能。新冠疫情的低毒性、高传染性决定了它将长时间存在于我们的社会中。唯一的希望寄托在疫苗身上。

对于目前疫情追踪与防控所面临的技术问题,张晓彤指出,缺平台、缺数据,少模型是目前的挑战。我们现在缺少宏观的规划和平台,条块分布的小系统解决不了宏观问题,需要各个企业、事业、机构单位共同努力,缺乏应急的科研平台和手段。

最后,夕阳再晨公益组织还在研讨会中分享了基于大数据的街道社区风险防控等级管理系统实践与思考。

研讨会在现场安排了湖北和北京地区的疫情防控现场连线,两地的5家企业(湖北第二师范学院、首都信息发展股份有限公司、北京格灵深瞳信息技术有限公司、北京旷视科技有限公司、北京千方科技股份有限公司)在场外通过现场连线展示了科技抗疫的最新成果。



截至3月20日,湖北新增确诊、新增疑似、现有疑似连续三天为零,智慧抗疫中的人工智能新技术在线研讨会在直播中还连线了武汉。

这座大病初愈的城市逐渐恢复生机,武汉大学的樱花也已经悄然绽放,在直播中我们也看到了樱云朵朵。

 

又是一年樱花季,而今不在花红处,花在旧时红处红。武汉加油,科技加油!



相关文章